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こんにちは、夢幻です。
前編では、
AIを「質問に答えてくれる存在」ではなく、
思考や判断を共有するパートナーとして使う発想についてお話しました。
後編では、さらに一歩踏み込みます。
テーマは
システムトレーダーが、実際にどうAIを使えば検証と改善が速くなるのか
という、かなり実践的な話です。
● システムトレードにおけるAIの正しい役割
まず、前提を整理します。
システムトレーダーにとってのAIの役割は、次の3つです。
・見落としを減らす
・改善案を大量に出す
・検証に入る前の「思考の時間」を圧縮する
ここが重要です。
AIは
「売買判断をする存在」でも
「未来を当てる存在」でもありません。
検証に入る前の思考整理を、圧倒的に速くする存在
これが正しい立ち位置です。
● システムトレーダーがAIに投げるべき質問とは
システムトレーダーにとって本当に価値があるのは、例えばこのような質問です。
・エントリーとエグジットの思想は一貫しているか
・どんな相場環境で成績が崩れやすそうか
・ロジック構造として弱い部分はどこか
これは「予測」ではなく、
ロジックの構造チェックです。
人間は、自分で作った戦略ほど欠点に気づけません。
感情を持たないAIは構造的な違和感を淡々と指摘してくれます。
● AIが本領を発揮するのは「検証前」
ここが一番大事なポイントです。
AIの価値は、
バックテストを回した“後”ではなく、
回す前の思考整理にあります。
たとえば、
・このロジックはトレンド依存型か
・ボラティリティが落ちたらどうなるか
・レンジ相場では何が起きそうか
・どんな条件が重なると連敗しやすいか
こうしたことを事前に洗い出しておくことで、
・無駄な検証を減らせる
・試すべき条件が明確になる
・改善の方向性がズレにくくなる
つまり、検証に入る前の思考コストを大きく削減できることになります。
● システムトレーダーこそAI向きな理由
実は、裁量トレーダーよりも
システムトレーダーの方がAIと相性が良いです。
なぜなら、
・ルールが明文化されている
・データが残っている
・検証と改善を繰り返す前提
・感情を排除したい
このすべてが、AIの得意分野だからです。
AIは、
・構造を整理し
・矛盾を見つけ
・別の視点を提示する
という作業を、疲れずに続けてくれます。
● 今日からできる、最小の一歩
最後に、今日からできることをまとめます。
① 自分の売買ルールを文章で書き出す
② 過去の成績や検証結果をAIに渡す
③ 「弱点」「相場依存性」「改善余地」を聞く
④ 出てきた内容をもとに検証を組み直す
これだけで十分です。
考える前の整理をAIに任せる
これだけで、
システムトレードの質は一段上がります。
● まとめ
AIは、
売買を代行する存在ではありません。
しかし、
・思考の整理
・検証の効率化
・改善スピードの向上
という点では、
これ以上ない相棒になります。
質問相手で終わらせるか。
共同思考のパートナーにするか。
その差が、これからのシステムトレードの成果を分けていきます。
それでは、次回もお楽しみに。
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夢幻
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